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스마트폰이 사진에서 애완 동물을 즉시 인식하거나 소셜 미디어 피드에 이전에 좋아했던 것과 유사한 이미지가 표시될 때 화면 뒤에서 무슨 일이 일어나는지 궁금해 한 적이 있나요? 이 현상의 상당 부분은 딥러닝 아키텍처에 있습니다. 이러한 아키텍처 중 하나를 ResNet-50이라고 합니다. ResNet-50은 영상 분류에 탁월한 Convolutional Neural Network (CNN)입니다. 이건 마치 사진을 나누고, 그 안에 있는 물체와 장면을 식별하고, 그에 따라 분류할 수 있는 고도로 훈련된 이미지 분석가와 같습니다. 이번 게시물에서는 ResNet-50의 내부 작동 방식을 자세히 살펴보고 이미지 분류 및 컴퓨터 비전 분야에 어떻게 영향을 끼쳤는지 살펴봅니다. What is ResNet-50? Res..

활성화 함수는 딥러닝에서 신경망이 제대로 작동하는 데 매우 중요하며, 이미지 분류 및 언어 번역과 같은 작업에 필요합니다. 이러한 함수는 딥러닝 모델 출력값의 정확도를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 신경망의 수렴 능력과 속도에 큰 영향을 미칩니다. 활성화 함수가 없다면 딥러닝의 이러한 복잡한 작업을 처리하기가 어려울 것입니다. 이 게시물에서는 다음 사항에 대해 다룰 것입니다. 활성화 함수란 무엇인가? 활성화 함수를 사용하는 이유는? 활성화 함수의 주요 유형 What is an Activation Function? 활성화 함수는 신경망에 대한 입력에 따라 뉴런을 활성화해야 하는지 여부를 결정합니다. 이러한 함수는 수학 연산을 사용하여 입력이 예측에 중요한지 여부를 결정합니다. 입력이 중요하다고 ..