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영화 리뷰 데이터를 로드하고, 전처리 및 시각화하는 과정을 보여드리겠습니다. 목표TensorFlow, Pandas, Matplotlib 등의 라이브러리를 사용하여 데이터를 처리IMDb 데이터셋을 사용하여 긍정 및 부정 리뷰를 분석하고, 데이터의 분포와 특성을 파악 1. 데이터 로드먼저, 필요한 라이브러리를 임포트합니다.import osimport reimport pandas as pdimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import utils os: 디렉토리 작업re: 정규 표현식pandas: 데이터 조작tensorflow와 tensorflow.keras.utils: 데이터 다운로드 및 로드 IMDb 영화 리뷰 데이터셋을 다운로드하고 압축을 해제합니다.data_..

스마트폰이 사진에서 애완 동물을 즉시 인식하거나 소셜 미디어 피드에 이전에 좋아했던 것과 유사한 이미지가 표시될 때 화면 뒤에서 무슨 일이 일어나는지 궁금해 한 적이 있나요? 이 현상의 상당 부분은 딥러닝 아키텍처에 있습니다. 이러한 아키텍처 중 하나를 ResNet-50이라고 합니다. ResNet-50은 영상 분류에 탁월한 Convolutional Neural Network (CNN)입니다. 이건 마치 사진을 나누고, 그 안에 있는 물체와 장면을 식별하고, 그에 따라 분류할 수 있는 고도로 훈련된 이미지 분석가와 같습니다. 이번 게시물에서는 ResNet-50의 내부 작동 방식을 자세히 살펴보고 이미지 분류 및 컴퓨터 비전 분야에 어떻게 영향을 끼쳤는지 살펴봅니다. What is ResNet-50? Res..

활성화 함수는 딥러닝에서 신경망이 제대로 작동하는 데 매우 중요하며, 이미지 분류 및 언어 번역과 같은 작업에 필요합니다. 이러한 함수는 딥러닝 모델 출력값의 정확도를 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 신경망의 수렴 능력과 속도에 큰 영향을 미칩니다. 활성화 함수가 없다면 딥러닝의 이러한 복잡한 작업을 처리하기가 어려울 것입니다. 이 게시물에서는 다음 사항에 대해 다룰 것입니다. 활성화 함수란 무엇인가? 활성화 함수를 사용하는 이유는? 활성화 함수의 주요 유형 What is an Activation Function? 활성화 함수는 신경망에 대한 입력에 따라 뉴런을 활성화해야 하는지 여부를 결정합니다. 이러한 함수는 수학 연산을 사용하여 입력이 예측에 중요한지 여부를 결정합니다. 입력이 중요하다고 ..

최근 몇 년 동안 기계 학습 분야는 이미지 인식에서 자연어 처리에 이르기까지 다양한 문제 유형에서 상당한 발전을 이루었습니다. 그러나 이러한 모델의 대부분은 이미지, 텍스트 또는 음성과 같은 단일 양식의 데이터에서 작동합니다. 반면, 실제 데이터는 이미지 및 텍스트, 비디오 및 오디오 또는 여러 소스의 센서 데이터와 같은 여러 양식에서 제공되는 경우가 많습니다. 이 문제를 해결하기 위해 연구원들은 여러 양식의 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 머신러닝 모델을 개발하여 지능형 시스템의 새로운 가능성을 열었습니다. 이번 게시물에서는 멀티모달 머신러닝의 챌린지들을 살펴보고, 멀티모달 컴퓨터 비전 문제를 해결하는 데 사용되는 다양한 아키텍처와 기술에 살펴볼게요. What is Multimodal Deep Lea..